负责人积极参加各类科创研究的比赛和活动，曾经参加“建行杯”第六届山东省“互联网+”大学生创新创业大赛，山东省大学生创业计划大赛，全国大学生物流设计大赛，全国大学生电子商务“创新、创业及创意”挑战赛，“发现杯”全国大学生互联网软件设计大赛网络营销赛等各种科创比赛。因此对于商业计划书撰写、路演PPT制作、路演答辩等工作比较熟悉，懂得带领团队合理分配工作任务，并培养创新思维。参加科创比赛让我更好了解到如何协调队伍关系，在人际交往上如何进行有效交流。

在参加比赛中也取得了一些成果，获得国家级奖励6项，省级奖励8项。

      主持完成山东省重点研发计划（软科学）项目1项，关于产业发展评价与策略的研究。
      参与国家自然科学基金1项，关于B2B电子交易市场的供应链运作机制研究。

     确定课题的研究内容、研究意义以及技术路线，为本项目的研究提供有关调查研究、统计分析、模型建立等方面的指导，对智能称重拣选系统的设计提供理论和技术支撑。

从理论层面来说，本课题希望能依据传感技术和标准重量范围的弹性条件下设计最优重量拣选算法，结合新冠疫情新零售的背景下生鲜农产品产业发展特点趋势和智能化称重分拣技术，确定该背景下对生鲜农产品称重分拣的影响因素，科学合理地构建智能化称重和分拣装箱流程并进行创新性系统设计。称重分拣系统的实用性、关联性、准确性，对于难以控制监管的生鲜农产品出库打包过程进行精确透明化管理，数据能够远程控制和搜集，提高与其他物流环节数据共享的及时性，对当前零售业和物流业的发展具有一定的理论意义和现实意义。

        从实践层面来说，中国的发展进入了新时代，人们对生活水平质量的诉求不断攀升，生鲜农产品零售市场迅速发展。同时，新冠疫情的爆发使得传统的线下零售市场遭受严重冲击，其销售方式也由单一的线下实体店向新型线上社区团购零售市场和生鲜电商平台转型。由于订单量巨大，单个生鲜农产品的重量大小无法标准化衡量，从而给最终根据不同订单重量要求进行人工打包的环节带来了很大的困难，也给物流各环节的组织协调发起了更大的挑战。 因此发展生鲜农副产品的去人工化智能称重和拣选装箱系统将成为各大商家平台在当前疫情零售新业态市场中继续扩大规模、抢占市场的重要一环。自此以后，其必将制约生鲜农产品市场中消费者满意度和物流配送竞争力的提升。

      本课题拟沿着“提出问题-现状研究分析-实践调研-系统构建-实证分析-建议总结”的研究思路，结合当前传感技术的发展前景，以研究生鲜农产品分拣称重的精确度，降低人工分装操作的繁琐性为目的，建立智能称重的拣选系统，主要的研究内容如下：

     （1）运用文献研究法，系统梳理、概括和追踪国内外相关学术文献，研究“智能称重与分级拣选”的发展前景，政府政策的支持程度，为进一步研究奠定基础，同时得出此课题的项目特色及创新点。

     （2）利用实地调研的方法，深入生鲜水产品、农产品企业、市场，观察企业仓库称重拣选流程。与仓储管理人员进行沟通交流，做好记录，为系统的构建提供一手资料。提高系统的适用性。

（3）模型构建和实证分析。在数据分析与实践研究的基础上，应用传感技术，建立弹性条件下，标准重量范围内的最优重量拣选算法，在特定传送带等硬件条件的支持下，构建智能称重的拣选系统。
     （4）总结研究。基于前述研究，将智能称重拣选设备应用到企业拣选生鲜农产品的实践中，并不断反馈调整优化。智能称重拣选系统在企业节约成本方面不可小觑，这也使得该研究很有意义。因此，该模型的建立具有一定的实用性和可操作性。

（一）研究目标

随着智能物流的发展，智能称重拣选系统逐渐成为物流信息化的重要组成部分之一。本研究旨在设计一种基于传感技术的智能称重拣选系统，对于其核心技术、结构、工作流程以及应用场景进行深入了解和研究，为物流行业数字化升级提供有力支撑。

（二）研究过程

1. 研究计划的执行情况

第一阶段：对传感技术、传感原理、拣货的布局流程进行研究，并制定相关研究计划。

第二阶段：开始系统设计，进行系统结构设计和探究最优工艺方案。

第三阶段：系统实现和测试，在实现过程中发现问题并逐一解决。

第四阶段：对系统进行优化，完善系统功能和实现极致用户体验。

研究计划的执行情况良好，按照计划逐步完成，其中研究进度相对缓慢，但优化和测试阶段催生了一些新的想法和应用场景。

2. 研究方法与技术路线

本研究采用了以下方法和技术路线：

（1）文献资料法：收集相关技术文献、论文、专著等，系统化的学习和研究传感技术、智能算法、智能硬件等领域的知识。

（2）实验方法：通过建立智能称重拣选系统的拣货流程设计，在实际物流分拣场景中利用重量分选机、目标配重机等设施可根据特定传送装置，实现对分拣对象的质量分级，从而提高农副产品分拣的准确度，提高末端装箱效率，节约经济成本。在测试过程中不断探索问题，不断进行实验和改进。

（3）对比分析法：对系统的不同阶段，借助数据分析和用户需求反馈等方法，进行对比分析，优化系统性能，提高系统效率。

（三）研究成果

1. 成果内容

本研究设计的智能称重拣选系统包括智能称重拣选系统的结构组成和工作模式。其中，硬件结构实现了系统的机械部分，包括传感器、机械臂、输送带等组件，软件算法负责实现了系统的人工智能核心，包括传感器数据处理、物品拣选和重量测量等等，系统界面呈现了系统的用户操作界面。

2. 学术价值

本研究主要体现在以下两个方面：

（1）对于智能称重拣选系统设计思路的创新和优化：采用了智能技术和传感技术等多种技术，创新性的提出了一种智能式拣选方案。

（2）对于物流信息化升级发展的推动和促进: 此系统在实际应用中，能够减少物流人员的工作负担，大大提高了系统效率，为物流行业数字化升级提供了一定的借鉴和推动作用。

3. 应用价值及社会影响和效益

基于传感技术的智能称重拣选系统设计对社会的效益主要体现在以下几个方面：

（1）提高物流效率

传统的物流拣选方式需要大量人力，而基于传感技术的智能称重拣选系统设计，在拣选、称重、分类、标记等环节均实现了智能化，，不仅极大地提高了物流速度和效率，而且

还能减少人力资源的浪费，降低人工成本，从而为物流企业提高运营效率和降低成本带来重要意义。

（2）减少误差率

基于传感技术的智能称重拣选系统设计，能够精确读取和处理数据，避免人工操作中的误差和疏忽，同时也能够减少物流失误率，从而保证了物品抵达客户手中的品质和正确性。

（3）安全可靠

智能称重拣选系统设计中使用的传感器技术，能够非常准确和稳定地测量物品的重量和大小，避免因物品超出限重或过大而导致的安全事故，确保了作业安全可靠。

（4）推动自动化转型

基于传感技术的智能称重拣选系统设计，融合了机器学习和人工智能技术，将传统物流业的流程优化、升级和数字化转型，推动了物流行业的技术升级和自动化转型。

总的来说，基于传感技术的智能称重拣选系统设计，可以大幅提升物流效率、减少误差率和保障安全可靠，同时也能够推动物流企业自动化转型，为社会经济发展打下坚实基础，具有重要的社会效益。

（四）研究心得

在进行基于传感技术的智能称重拣选系统设计的研究过程中，我从中深刻地体会到了以下几点：

传感技术作为一种新兴技术，对物流行业的发展起到了很大的作用。基于传感技术的智能称重拣选系统设计就是一种典型的技术创新和应用，从研究到开发，再到实际应用，都需要团队成员深入探索技术与应用之间的关系，有助于推动物流产业更加高效和可持续运营。

在实现智能称重拣选系统的过程中，研究团队除了着眼于技术创新和算法优化，还要注意根据消费者和供应链的实际需求，从多个角度，充分考虑用户体验和操作友好性。

基于传感技术的智能称重拣选系统设计，也需要保持环保理念和安全责任心，这个要求在整个设计过程中都有所体现。物流领域本身就需要大量的能源消耗，而采用传感技术的智能称重拣选系统，可以通过减少人力等措施将能源消耗最小化，从而达到低碳环保的目的。

在基于传感技术的智能称重拣选系统设计这一领域，不仅需要研究人员和技术人才不断地从技术实践中探索并创新，还需要不断培养新兴人才和培养传承人才，让传感技术在物流领域得到更好地应用和推广。

1.项目特色

受疫情的影响，生鲜电商平台迎来了巨大的发展机遇。但是在生鲜农产品拣选包装时，因为分拣对象的大小重量不同的问题，造成末端装箱效率低下，是企业亟待解决的问题。本课题基于现今生鲜农产品市场拣选分装存在的问题，借助统计学、运筹学的知识，应用发展比较成熟的传感技术，从解决企业现实问题的角度出发，建立智能称重拣选系统，对称重对象进行质量分级，最后能够有效提高末端包装的效率，对于企业节约人力，降低成本具有十分重要的意义。

2.创新点

（1）多重视角研究，研究角度新颖。本课题的探究不再局限于传统生鲜农产品装箱配送的老问题，而是另辟蹊径从智能称重的方向考虑拣选装箱的空间资源浪费、人力工作效率低下等问题。不单以订单标准重量为主，而是加以考虑标准重量范围的弹性条件，使拣选装箱过程更具柔性。以此平衡好商品销售平台物流成本、消费者满意度和疫情新零售背景下行业发展方向之间的关系，提高拣选装箱的工作效率，提升平台在消费者心中的品牌形象。这是本课题的第一个创新点。

（2）将理论与实践结合，从实践的分析中升华理论。首先根据我国当前新型社区电商消费市场的现状与特点构建初始理论指标体系，其次对生鲜农产品的智能化称重拣选系统进行实证校验，最后通过标准重量范围的弹性条件下最优重量拣选算法对拣选装箱的物流环节企行广泛实证研究，并且提出改善拣选装箱服务质量的相关建议。这是本课题的第二个创新点。

传感技术作为一种新兴技术，对物流行业的发展起到了很大的作用。基于传感技术的智能称重拣选系统设计就是一种典型的技术创新和应用，从研究到开发，再到实际应用，都需要团队成员深入探索技术与应用之间的关系，有助于推动物流产业更加高效和可持续运营。

在实现智能称重拣选系统的过程中，研究团队除了着眼于技术创新和算法优化，还要注意根据消费者和供应链的实际需求，从多个角度，充分考虑用户体验和操作友好性。

基于传感技术的智能称重拣选系统设计，也需要保持环保理念和安全责任心，这个要求在整个设计过程中都有所体现。物流领域本身就需要大量的能源消耗，而采用传感技术的智能称重拣选系统，可以通过减少人力等措施将能源消耗最小化，从而达到低碳环保的目的。

在基于传感技术的智能称重拣选系统设计这一领域，不仅需要研究人员和技术人才不断地从技术实践中探索并创新，还需要不断培养新兴人才和培养传承人才，让传感技术在物流领域得到更好地应用和推广。