一、项目进展情况

      在正式工作开展前，团队成员对于本课题有了较深入的了解，明确了主要的研究内容和研究方向。课题组成员通过文献搜集法及因素分析法在各大论文网站中搜集有关智能分拣的文献资料，对各方面研究因素深入探讨，并加以分析。运用文献研究法，系统梳理、概括和追踪国内外相关学术文献，研究“智能称重与分级拣选”的发展前景，政府政策的支持程度，为进一步研究奠定基础，同时得出此课题的项目特色及创新点。咨询研究相关课题的老师，了解课题的近期发展动态。

二、预期效果

      基于前述研究，将智能称重拣选设备应用到企业拣选生鲜农产品的实践中，并不断反馈调整优化。智能称重拣选系统在企业节约成本方面不可小觑，这也使得该研究很有意义。因此，该模型的建立具有一定的实用性和可操作性。

三、目前问题
      项目组经验不足，在论文的搜集和数据的处理上有一定技术和时间上的难度。

       利用学院优势，与传感技术物流专家进行座谈，针对当前传统的生鲜市场称重分拣及包装情况，进行专题访谈。

       对收集到的有效信息进行数据进行统计分析，信效度分析，相关分析及交叉分析，并针对有效数据与指导老师和相关专家进行深度探讨，对得到的数据进行校验和调整，得到相对科学的新零售背景下生鲜产业去人工化智能称重分拣、自动化包装系统设计框架。

在完成从调研项目的材料整合、理论指标体系的构建、对研究成果进行反馈与修正的基础上，形成研究结论，撰写对策建议和研究报告，并形成科技研究论文。