一、目前的进展
基于传感技术的智能称重拣选系统设计已经进行了一段时间，目前我们的主要工作进展如下：
本课题组成员充分考虑自身专业优势，立足于学科实际，依托物流供应链管理、运筹学、项目管理、统计学等理论与实际操作课程，利用当前先进的称重传感技术和MATLAB软件进行最优重量动态分析，参照新疫情时代背景下生鲜农产品销售发展潮流特点，对于生鲜农产品订单智能化称重和拣选装箱过程展开深入研究。
同时，我们使用的资源包括曲阜师范大学图书馆的所有资源。中文资料具体包括电子期刊数据库万方、维普以及CNKI，电子图书超星图书馆和书生之家，中国硕博士论文数据库等；西文资料有《Nature》周刊、EBSCO综合类学术期刊等。
形成称重拣科学准确的智能化称重和拣选装箱系统。通过理论研究与实践调研，实现智能化称重拣选的系统，有效地对拣选的生鲜农产品进行质量分级，提高最后的分包效率。
二、取得的成效
目前我们取得的主要成效是：
在正式工作开展前，团队成员对于本课题有了较深入的了解，明确了主要的研究内容和研究方向。课题组成员通过文献搜集法及因素分析法在各大论文网站中搜集有关智能分拣的文献资料，对各方面研究因素深入探讨，并加以分析。咨询研究相关课题的老师，了解课题的近期发展动态。利用学院优势，与传感技术物流专家进行座谈，针对当前传统的生鲜市场称重分拣及包装情况，进行专题访谈。我们对专家座谈和实地调研内容进行汇总，整理调研数据，对调查研究前后去人工化智能称重分拣、自动化包装效率进行对比分析。这些成效得益于团队成员的不懈努力，也为后续的研究和实验工作奠定了基础。
形成课题研究报告。构建基于传感技术的智能称重分拣包装影响因素模型和研究体系，探究生鲜冷链智能化自动化发展的关键因素，针对关键因素提出政策建议，以促进我国生鲜冷链智能称重拣选系统的高质量发展。将研究结果形成融合理论性、实践性与科学性于一体的课题研究报告和研究论文，为学术研究提供参考与建议。
三、存在的问题
尽管我们已经取得了一定的成效，但一些问题也在我们的工作中暴露出来：
论文知识不够深刻、目前的研究内容还没有达到很高的水平。可能会出现据不足或者实验不乐观、论文各部分衔接不够好、缺乏逻辑等问题。我们也在主动要求导师帮忙，进一步润色修改论文，保证论文质量。
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